2026-09-04 · Thinking

学习是一个规划问题，而不是一个努力问题

早就知道深度学习领域有一个很厉害的人物Andrej Karpathy。上周看了他2小时的building micrograd的视频，惊为天人，学到的不是知识，我觉得更多是学习方式的inspiration。

#AI

2026-09-01 · Machine Learning

仅使用 NumPy 从零构建 MNIST 神经网络

仅使用 NumPy 从零开始构建一个用于 MNIST 手写数字识别的神经网络，需要我们剥离现代深度学习框架的高级抽象。在编写哪怕一行代码之前，下文将提供端到端的完整数学推导——从原始灰度像素，到基于微积分的梯度下降。

#AI #deep-learning

2026-07-07 · Thinking

AI Coding时代，软件开发者如何自我进步？

我们希望 AI 能加快生产力，解放我们的双手。但另一方面，AI/LLM 在现阶段仍无法可靠完成所有编码需求。

#AI

2026-06-22 · Machine Learning

神经网络学习 - 1. 线性到非线性

但这个神经元并非生物意义上的神经元，只是受到大脑的启发。一个神经元接收多个输入(X)，最终加权和输出。

#AI #Neural Network

2026-02-08 · Thinking

AI——全新的世界革命

这篇文章反驳“LLM只是guessing machine”的轻视观点：语言本身是现实世界的压缩表征，因此预测语言也意味着学习语言背后的世界模型。文章进一步指出，AI正在带来一轮不同于工业革命的认知自动化革命：资本流向算力中心，初级知识岗位减少，软件开发、行政、法律、会计、市场等行业都将受到冲击。技术进步速度远超大众感知...

#AI

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