有人评价LLM是一个“guessing machine”。它只通过统计相关性猜测文本的下一个token，就像鹦鹉学舌，或只是统计学的幻觉，没什么特别的。
但Ilya Sutskever认为，人类语言本身是对现实世界的压缩表征（compressed representation of reality）。
人类语言之所以能沟通，是因为我们共享同一个物理与社会世界语言中的词、语法、叙事结构，都是在长期进化与学习中形成的一种高效编码。
当我们用语言描述“苹果从树上落下”时，这短短几个词压缩了重力、物体运动、因果关系等丰富的物理世界知识。LLM如果要准确预测下一个词，它必须隐式地学习人类语言背后所映射的世界。
当人类理解语言时，大脑语言区的活动模式，与 LLM 在理解语言时的内部向量表示非常相似——相似到只需要一个简单的线性映射就可以从模型表示推测出人脑活动。
新一轮革命
工业化，城镇化带来了工厂里的岗位。不说人话地讲就是生产力的发展推动了生产关系的变化。之后，企业规模不断扩张，在办公室里打卡的知识型白领们也多了起来。
长期以来，我们几乎默认：经济增长必定会带来就业提升——无论是制造业，服务业，互联网行业都是如此。但如果未来，经济的增长与就业岗位的数量变得不再相关呢？
这种情况正在发生。资本如今更喜欢投资大型的算力中心，电力基础设施。
(图：https://openai.com/index/five-new-stargate-sites/)
预计投资千亿美元的Stargate星门计划。由OpenAI, Oracle, and SoftBank共同建设的5个数据中心，预计在2025年底提供10gigawatt的算力。
这些钱在以前或许是流向普通人的工资。但如今，它们都变成了成以万计的计算芯片，储存系统，网络交换机，液冷系统…
自人类诞生起，我们就通过不断地学习，分析，沟通来立足生存。工业革命的蒸汽机虽取代了卢德主义者，但最后大家都还能继续相安无事地生活。这是因为以往的蒸汽机只是在身体能力方面超越人类，而自动化的机器始终是离不开人的。
但是人工智能的出现是对人类中心主义的挑战。世界上第一种在认知能力上超越人类的机器已经出现。Deepmind开发的AlphaGo战胜了人类世界围棋冠军。我们第一次发现，有什么东西悄然改变了。
我们认为软件工程开发是高度依赖逻辑的任务，模块之间的耦合，多种状态的管理。从早期的copilot，到现在的claude, codex, cursor等产品。从code completion到vibe coding的出现。AI在软件工程领域绝对可以超过99%的从业人员。
AI对就业的影响
19世纪汽车取代马车时，当时有许多马车夫转行当出租车司机，只是我们可能不是那些马车夫，而是被淘汰的马。
2025年8月，斯坦福大学数字经济实验室发布了一项关于AI对就业影响的研究。标题名为“Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence”， 译为“煤矿中的金丝雀？关于人工智能近期对就业影响的六个事实”。
关于AI与就业的话题，此前的相关研究一直都有，但这一次，斯坦福团队的数据来源格外权威。因为该项研究使用的数据来自美国最大的薪资处理服务商 ADP。这篇报告并非抽样调查，而是基于ADP的行政管理数据。人会说谎，但数据不会。
研究报告显示，在 ChatGPT 发布后的 12 个月内：
- 初级岗位占比下降： 要求 4 年以下工作经验的软件开发岗位比例相对减少了 16.3%。
- 反向的年龄歧视： 在受 AI 影响最严重的职业中，22-25 岁的年轻员工就业率下降了约 13%，而 26 岁以上资深员工的岗位反而保持稳定。
当然不仅包含软件开发行业。在美国，所有“AI暴露度”高的行业都面临着初级岗位数量下降的情况。高暴露度行业包括：软件开发、行政、文秘、法律助理、会计审计、市场分析。而教育、金融、中层管理都处于中等暴露度，属于五十步笑百步的那种。
多数行业的初始岗位正在下降。以往的从工作实践中学习的通道正在缩紧。企业更不倾向招聘无工作经验的年轻人。
AI的确学得比我们快，做得比我们快，甚至有时做得也比我们好。如此发展，新时代的无用阶级在未来会出现。但真话是刺耳的，我们更应称其为有闲阶级才对。
事情发展得太快了…
AI的发展速度真的太快了。如果你对比一下23年的gpt-3-turbo与现在的GPT-5.3 codex能做到的事，你就能理解我在说什么。事实上，由于技术发展与用户感知的隔层，很多非技术人员还没有发现AI的严重性。
很多人用着免费的AI工具，然后就得出了结论：这个东西距离替代我还差的远呢。
现在AI已经与往日只会回答问题的AI不同了。2025年12月的GPT-5.2(High)已经可以独立完成原先专家需要花费6小时34分钟的长任务。而这个数字，在过去每七个月翻一倍。
Deepmind, OpenAI, Anthropic各大公司的疯狂竞争。每半年AI都有焕然一新的感觉。并且未来所有需要用到鼠标和键盘的工作都可以被AI冲击。我们的体面工作来自于信息化，而现在信息化又带给我们一个新生的技术，来替代我们在信息化时代的位置。
目前那些受限于物理限制的事情，却也不可能高兴太久。因为具身智能领域的研究，也十分火热。
真正会遇到最大困难的是那些拒绝参与的人：那些认为人工智能只是一时的风潮，那些觉得使用人工智能会削弱自身专业能力，那些自以为是、认为自己的领域特殊且不受影响的人。事实并非如此。任何领域都不是特殊领域。
各行各业都无法幸免
人们对AI对看法
可口可乐公司 2024 年与 2025 年的圣诞节广告影片是完全由AI生成的。这无疑是一次在营销层面大规模运用 AI、且极具影响力的尝试。影片的争议相当大，网络上的反对声音比我预想的还要多。
以我的眼光来看，可口可乐的AI商业广告的整体质感是在线的。问题只有AI视频模型的老毛病，镜头切换很频繁，影片的连贯性和一致感很差。除此之外，我认为是一次十分重要的商业尝试。
值得注意的是，尽管24年的广告也被群起而攻之，但这并没有阻挡可口可乐在25年继续投入使用AI广告。
从这一事件中可以看出，无论人们赞成与否，AI对社会产生革命性的改变，是不可阻挡的。
那我们在AI的浪潮下真的什么也做不了吗？
还是来听听AI教父geoffrey hinton的建议吧：
——Train to be a plumber! Young people.
我对AI的看法
永远拥护全知全能的AI大人✋😭🤚✋😭🤚✋😭🤚
推荐阅读
Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence
https://shumer.dev/something-big-is-happening
https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks